为三维模型创建纹理贴图是真实感图形学领域的一个重要课题,然而现今针对大数据的复杂结构的自然场景的纹理映射方法还很少.该文提出了一种新的多视图纹理映射方法,能够利用多角度拍摄的图像序列为三维模型进行高真实感...
纹理映射可以在不增加三维模型复杂度的前提下很好地表现三维模型表面的纹理细节,提高三维模型的视觉效果.针对三维网格模型,提出一种用基于纹理图册的方法将模型进行分片,并利用最小二乘保形映射对分割得到的每一片进...
以 Wang Tiles 纹理合成算法思想为基础,提出一种新的三维网格纹理合成算法。首先,分析给定的样本纹理,得到适当的纹理块尺寸,根据该尺寸从样本纹理中选取3个菱形纹理块,生成 T-Tile 初始框架;其次,从样本纹理中...
文中提出一种基于复用计算的纹理合成方法,逐步地利用已合成的部分纹理来生成更大的纹理块,以进行后续的纹理合成计算.由此,该方法可节省大量耗时的纹理块选择及缝合计算,提高了合成效率.实验表明,新方法可实时合成204...
对于纹理检测和分类中的纹理描述问题,提出一种新的基于Gabor滤波器组局部谱能量的自相似矩阵来描述纹理的方法.首先采用多尺度、方向的极坐标对数Gabor滤波器组对纹理模板进行滤波,获得频域上局部频段和方向上的纹理信...
当流场分辨率与屏幕分辨率不一致时,传统的多分辨率纹理绘制算法容易产生纹理走样与细节缺乏问题,为此提出一种基于纹理的自适应多分辨率流场可视化算法。通过定义平流体作为流场的中介表示,准确地跟踪粒子路径。考...
当前国际主流的非参数和参数法分析式纹理生成技术,对于计算机视觉领域的图像纹理合成具有一定的借鉴意义.在概括总结与比较分析式纹理生成技术原理、框架结构、应用发展趋势及其优缺点的基础上,分析了基于graph cut模...
地形纹理特征提取和识别是地形自动分类的关键.该文在分析已有地形纹理特征提取方法的基础上,提出一种基于双树复小波变换的地形纹理特征提取和识别方法.该方法将DEM地形垂直特征信息引入双树复小波变换模型,设计并实现...
纹理作为有效的空间信息,在遥感信息提取中有着广泛的应用,其中纹理窗口的选择对分类精度影响较大,而且遥感影像中不同地物类型具有多尺度特性,利用单一窗口纹理信息进行分类不能使得各地物类型同时达到较高精度.该文采...
白垩状结构碳酸盐岩是一种白色或淡色疏松、酥脆、多微孔的灰岩.狭义自垩状结构灰岩是指深水盆地、陆棚斜坡及内台地局限海(如潟湖)相中形成的白垩状微孔隙灰泥岩及粒泥岩.广义白垩状结构灰岩指盆地相和陆棚相中包括生...
经典二维小波变换仅在图像的水平和竖直方向应用小波滤波,不能提供灵活的方向信息,对纹理信息丰富的自然图像稀疏化效果小理想,在基于小波变换的图像压缩中还需改进.为了实现更有效的图像的稀疏表示,文中提出一种新型的...
随着图形硬件性能的提升,大规模地形绘制的主要瓶颈已从绘制能力不足转变为大数据的传输,针对这一问题提出一种支持大规模地形的瓦片调度与实时绘制算法.将超大地形数据以瓦片金字塔形式存储于硬盘,绘制每一帧时只调度...
为了快速生成带浮雕纹理的三维模型,提出一种实时交互的浮雕纹理模型构建方法.方法分两步:第一步,将生成浮雕的源模型或图像转换为初始深度图,并进一步转换为梯度图,再通过梯度域的压缩、过滤,求解线性方程重建出整体连...
针对由纹理元素组成的样本纹理在模型表面纹理合成中难以保持样本纹理结构规律性的问题,提出了一种基于纹理元素分布构建的模型表面纹理合成方法.首先通过用户交互在三维模型表面上确定待合成纹理的初始位置,然后利用邻...
提出了一种交互式纹理图像中纹理元素提取算法,该算法能够在用户提供少量交互的情况下较好地实现纹理图像中重复纹理元素的同时提取.首先采用均值漂移聚类算法将纹理图像分割成独立且连通的子块区域,并构建图像子块区域...
针对传统的基于GPU的光线投射算法绘制效率较低的问题,利用CUDA架构的并行计算特性和对三维纹理的处理能力进行改进和优化.将体数据映射为三维纹理,利用CUDA三维数组进行存储与绑定,纹理拾取的浮点返回值利用线性滤波进...
为解决稀疏表示在提取全局纹理特征时受维数限制的问题,提出一种基于随机特征字典的特征提取及分类方法.方法利用稀疏系数中非零系数的分布特点,统计各图像块在稀疏分解过程中字典原子的使用频率,得到能突出纹理在稀疏...
在基于火焰图像识别的转炉吹炼状态识别过程中,针对已有方法存在火焰彩色纹理信息利用不充分和状态识别率仍需提高的问题,提出一种基于火焰彩色纹理复杂度特征的转炉吹炼状态识别方法.首先,将火焰图像转化到HSI颜色空间...
针对分段迭代曲线拟合存在的重建区域轮廓不连续、重建区域尺寸有误差等问题,提出了一种基于融合细分的纹理图像重构模型.首先提取原始图像的分割区域,经过轮廓跟踪与下采样得到区域形状的特征向量;然后利用三重逼近与...
提出了一种新的且有效的单幅图像超分辨率算法,该算法是基于自然图像中的局部缩放不变性原理.算法不需要额外的学习数据库,相反,只是从输入图像中的一个局部区域学习低分辨率图像块与高分辨率图像块之间的映射关系,因此...