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本文讨论一种新的聚类方法:属性均值聚类. 通过理论分析,属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法. 数值实验说明了该方法的有效性.
本文从群决策视角出发,基于模糊评估信息及QFD小组意见集结构建质量屋模型,引入FCM算法对各小组成员的评估值进行聚类分析,并以各类的平均隶属度作为确定各类权重的依据,从而客观有效地对QFD小组决策意见进行集结以构建...
视频运动目标的检测与定位是视频监控系统的主要技术之一.针对现有视频监控系统目标定位过程在目标被浅度遮挡或存在噪声时定位不准确的问题,提出了一种新的视频运动目标定位方法.采用减法聚类、聚类有效性函数与加权模...
为了提高遥感图像分类精度，提出一种模糊均值聚类(FCM)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相融合的遥感图像分类方法(FCM-LSSVM)。首先对遥感图像样本进行模糊均值聚类，得到隶属度矩阵，然后根据隶属度矩阵选择遥感图像的训...
针对国际上普遍采用的基于回归几何二分的分区方法的缺陷,提出了基于模糊均值聚类的均匀模糊均值聚类分区算法.采用该方法对不同类型的无网格几何模型进行了分区,并根据分区信息对三维实体模型进行了并行计算.通过与基...
针对通用模糊聚类算法进行彩色图像分割存在对初值敏感,迭代过程耗时等问题,在HSI空间结合火焰图像分布特征,采用平均值法进行初值优选,构造抑制算子和抑制因数对火焰无关区域S和I分量进行有效抑制,采用直方图聚类后进...
利用人工地震波进行的地震勘探是目前寻找石油及天然气的主要方法.利用数字图像处理和模式识别技术来自动分割和识别地震剖面图,在油气勘探中具有重要的应用前景.由于地震数据非常庞大,为了在保证分割有效性的前提下提...
训练样本选取对最小二乘支持向量机（LSSVM）的泛化能力有较大影响，为了提高网络流量预测精度，提出一种最优训练样本子集的 LSSVM网络流量预测模型（IFCM-LSSVM）。首先采用密度方法识别和剔除网络流量数据中的孤立点...
理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法.实验结果表明该方法对入侵检测是非常有效的.
在实时监控系统中利用模糊均值聚类算法来检测运动目标,有着良好的抑制噪音干扰效果,同时对小目标能够进行很好的检测和跟踪.
FCM算法是目前广泛使用的算法之一.,针对FCM聚类质量和收敛速度依赖于初始聚类中心的问题,结合Canopy聚类算法能够粗略快速地对数据集进行聚类的优点,提出了一种基于Canopy聚类的FCM算法.该算法通过将Canopy算法快速获...