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综合馆
自然灾害社会脆弱性评估研究——以上海市为例
  • 摘要

    基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试.结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区;③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高.

  • 作者

    陈磊  徐伟  周忻  马玉玲  袁艺  钱新  葛怡  Chen Lei  Xu Wei  Zhou Xin  Ma Yulin  Yuan Yi  Qian Xin  Ge Yi 

  • 作者单位

    南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室,江苏南京,210093/北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875;民政部-教育部减灾与应急管理研究院,北京100875/民政部国家减灾中心,北京100022;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875

  • 刊期

    2012年1期 ISTIC

  • 关键词

    自然灾害  社会脆弱性  投影寻踪聚类模型  实数编码加速遗传算法(RAGA)  上海市 

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18.232.125.29