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综合馆
基于高阶Markov链模型的数字图像隐写安全性评估方法
  • 摘要

    为了更准确地反映隐写对载体高阶统计特性的影响,文章提出数字图像隐写高阶Markov链统计分布模型.通过对几种常用图像扣描方法构成高阶Markov链模型效果的比较,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而研究隐写对该模型经验矩阵的影响,提出评估数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链模型统计测度,并证明其有界且在特定情况下与ε-secure安全性指标等价.实验说明了文章所提模型经验矩阵在隐写前后的改变情况,与ε-secure安全性指标和图像Markov链模型统计分布测度相比,所提模型统计分布测度对隐写引起载体高阶统计分布改变的反映更为充分.

  • 作者

    张湛  瞿芳  刘光杰  王俊文  戴跃伟  王执铨  ZHANG Zhan  QU Fang  LIU Guanjie  WANG Junwen  DAI Yuewei  WANG Zhiquan 

  • 作者单位

    南京理工大学自动化学院,江苏,南京,210094/闽江学院计算机科学系,福建,福州,350108;南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094

  • 刊期

    2010年4期 ISTIC PKU

  • 关键词

    信息隐藏  隐写  高阶Markov链  统计测度 

参考文献
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