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综合馆
基于僵尸网络流量特征的深度学习检测
  • 摘要

    僵尸网络作为一种新型攻击方式,如今已成为互联网安全领域面临的重大威胁.随着计算机网络的发展,僵尸网络逐渐从传统的基于IRC协议向基于HTTP协议转变.海量的HTTP数据流使得僵尸网络可以有效的隐藏自身,这给僵尸网络的检测和识别增加了难度.通过分析HTTP网络流量,获取僵尸网络流量特征,提出将深度学习应用于僵尸网络检测的方法.实验结果显示,该方法可以有效地、准确地从HTTP流量中检测僵尸网络.

  • 作者

    周畅  黄征  ZHOU Chang  HUANG Zheng 

  • 作者单位

    上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240/上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;卫士通摩石实验室,北京100070

  • 刊期

    2018年4期 ISTIC

  • 关键词

    僵尸网络  HTTP协议  深度学习检测  botnet  HTTP protocol  deep learning detection 

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18.206.12.79