登录 | 注册 | 充值 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
基于尺度制约规则耦合距离约束的图像匹配算法
  • 摘要

    为了提高图像的匹配精度及其鲁棒性,本文提出了基于尺度制约规则耦合距离约束的图像匹配算法.首先,采用箱式滤波器对高斯函数二阶偏导进行逼近,对特征点进行检测;同时,利用特征点对应的空间尺度来建立尺度制约规则,剔除伪特征点.然后,以特征点为中心,形成圆形区域,计算其Haar小波响应,获取特征点的主方向以及特征向量,形成特征描述子.随后,利用特征点的尺度相似性以及角度相似性来建立空间相似法则,完成特征点的匹配.最后,利用特征点欧氏度量的结果,建立距离约束模型,对匹配特征点之间的距离进行约束,剔除错误的匹配特征点.实验结果显示,与当前图像匹配算法相比,本文算法匹配的图像具有更好的匹配准确度及匹配精度.

  • 作者

    吴文亮  张福泉  WU Wen-liang  ZHANG Fu-quan 

  • 作者单位

    北京京北职业技术学院机电工程系,北京101400/北京理工大学软件学院,北京,100081

  • 刊期

    2018年6期 ISTIC PKU

  • 关键词

    图像匹配  Hessian矩阵行列式  尺度制约规则  空间相似法则  距离约束  image matching  Hessian matrix determinant  scale restriction rule  spatial similarity rule  distance constraint 

相似文献 查看更多>>
3.85.214.0