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综合馆
基于神经网络的UWB室内定位算法
  • 摘要

    定位技术的迅速发展,使它渗透到了人们的生产生活中,因此,对定位技术的完善和提升变得尤为重要.一些传统定位技术,如红外线、超声波、蓝牙、RFID等,由于室内环境的复杂性,导致定位精度有所损失.UWB作为一种无载波通信技术,其诸多优点可以使它在视距传输中获得良好的定位效果,但是实际环境中的非视距传输,会使其受到影响而产生误差.采用TOA定位方法,辅以神经网络算法,可在寻求优化解的过程中不断减小误差,实验仿真表明,该算法在复杂的室内传输中具有较高的定位精度.

  • 作者

    李俊唐  缑纯良  何兴  LI Jun-tang  GOU Chun-liang  HE Xing 

  • 作者单位

    国家电网重庆永川供电分公司,重庆永川 402160/西南大学电子信息工程学院,重庆,400715

  • 刊期

    2018年6期 ISTIC PKU

  • 关键词

    神经网络  UWB  TOA  定位  neural dynamic algorithm  ultra wide band  time of arrival  indoor positioning 

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3.226.254.115