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综合馆
基于试题网络的个性化学习推荐系统研究
  • 摘要

    个性化教育的实施对我国教育改革至关重要.然而目前主流教育模式为大班教学,个性化教育面临难以实现学生个性化学习、自主学习等现实困难.为了解决这些困难,文章在教育数据大量产生的背景下,通过基于人工智能技术的试题表征,得到了试题关联网络.在此基础上,文章进一步设计了试题推荐系统,实现了学生的课下自主学习和个性化学习.最后,文章通过具体实施案例,验证了该系统的有效性.总体来说,文章提出的试题关联网络理念和技术实现策略,为个性化教育的实施提供了一种新的方法.

  • 作者

    刘淇  丁鹏  黄小青  董晶晶  LIU Qi  DING Peng  HUANG Xiao-Qing  DONG Jing-jing 

  • 作者单位

    中国科学技术大学 大数据分析与应用安徽省重点实验室,安徽合肥,230027/科大讯飞股份有限公司,安徽合肥,230088/中国科学技术大学 大数据分析与应用安徽省重点实验室,安徽合肥 230027;科大讯飞股份有限公司,安徽合肥 230088

  • 刊期

    2018年6期 CSSCI

  • 关键词

    个性化教育  教育大数据  试题关联网络  试题推荐系统  personalized education  big data in education  test question network  test question recommendation system 

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3.226.243.36