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综合馆
协同过滤推荐瓶颈问题研究
  • 摘要

    进入21世纪以来,我国的科学技术取得了巨大进步,互联网和电子商务正处于迅猛发展的阶段,促进信息化不断深入到人们的日长生活工作当中.在现代社会中人们的工作繁忙,在购物方面越来越多偏向于在电子商务网站上进行,在享受足不出户的便利的同时,也因为电子商务网站所提供的大量商品造成严重的"信息超载",于是就出现了电子商务推荐系统.其中协同过滤推荐是目前最为常用的电子商务推荐系统,它已经被广泛应用于各商务网站中,但是在使用过程中还存在许多的问题,这些协同过滤推荐瓶颈问题严重阻碍了它的进一步发展.因此,文章的主旨就是针对协同过滤推荐瓶颈问题进行研究,并提出相对应的解决措施清扫阻碍.

  • 作者

    胡致杰  胡羽沫  Hu Zhijie  Hu Yumo 

  • 作者单位

    广东理工学院 信息工程系,广东 肇庆,526100/中山大学 数据科学与计算机学院,广东 广州,510006

  • 刊期

    2016年9期

  • 关键词

    协同过滤推荐  瓶颈问题  解决措施 

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35.175.191.150