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综合馆
基于极课大数据下的物理学情诊断和教学优化策略
  • 摘要

    本文主要通过极课大数据的常态化采集和数据的精细化分析,以具体的案例介绍如何充分挖掘隐藏在极课大数据背后的教学价值:基于数据中的总体样本进行学情诊断;基于数据中的个体指标实施分层教学;基于数据中的试题参数形成优质资源库,从而更好地利用极课大数据系统指导物理教学,优化教学方案,提高教学效益.

  • 作者

    管小庆  桑芝芳 

  • 作者单位

    江苏省锡山高级中学,江苏无锡214174;苏州大学物理与光电·能源学部,江苏苏州 215006/苏州大学物理与光电·能源学部,江苏苏州 215006

  • 刊期

    2016年12期 PKU

  • 关键词

    极课大数据  学情诊断  分层教学  试题评价 

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100.25.214.89