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综合馆
基于众核网络处理器的用户语义识别系统
  • 摘要

    针对传统流量识别方法在高速网络下识别精度差、效率低、无法对应用层协议内部用户行为进行识别等问题,设计并实现了基于众核网络处理器的用户语义识别系统,并提出了软硬结合的系统实现方式.该系统以Tilera Gx36众核网络处理器作为硬件平台,采用基于深度语义数据包识别技术,并结合运用了改进的模式匹配方法.该方法不仅能够识别数据包的应用层协议类型,还可以对应用层协议进行深粒度行为识别,并显著减少了规则的匹配次数,有效地节省了数据包在匹配过程中消耗的时间,降低了匹配的时间复杂度和空间复杂度,进一步提高了系统的识别精度与处理能力.为验证所提出方法和所构建系统的有效性,在万兆网络带宽下进行了系统功能和性能的测试.测试实验结果表明,所构建的系统能满足对应用层协议及数据包实时、准确识别的要求.

  • 作者

    杜俏俏  王建  赵悦  宋乐  DU Qiao-qiao  WANG Jian  ZHAO Yue  SONG Le 

  • 作者单位

    西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安,710048

  • 刊期

    2017年7期 ISTIC

  • 关键词

    众核网络处理器  深度语义识别  流量分类  深度包检测  multi-core network processor  deep semantic inspection  traffic classification  deep packet detection 

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35.172.216.157