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综合馆
基于曲波变换的图像去雾算法研究
  • 摘要

    图像去雾技术的目的是去除摄像头采集图像过程中雾、霾等复杂天气因素对图像的干扰,保留图像目标的细节信息,提高图像的整体质量.通过对比晴天图像和雾霾条件下图像,分析雾霾颗粒对图像的影响,并研究离散曲波变换理论,提出了一种基于离散曲波变换并结合高斯函数滤波的图像去雾方法.该算法对图像进行高斯函数滤波,优化图像质量,缩短算法处理时间,通过改进的离散曲波变换算法,使图像的清晰度和对比度达到正常图像水平.对比处理前后图像的信噪比和信息熵等客观参数,证实了基于离散曲波变换的图像去雾算法,对雾霾天气下的图像有明显的去除雾霾效果,得到的增强图像保留了较多的图像信息,图像清晰程度明显提升,扩展了户外视觉系统的应用范围.

  • 作者

    李飞  丁若修  张志佳  LI Fei  DING Ruo-xiu  ZHANG Zhi-jia 

  • 作者单位

    沈阳工业大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳,110870

  • 刊期

    2017年7期 ISTIC

  • 关键词

    图像去雾  曲波变换  高斯函数  图像质量  image defogging  curvelet transform  Gauss function  image quality 

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3.235.29.190