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综合馆
基于指数平滑法的动态预测机制
  • 摘要

    对数据进行实时预测,从而制定下阶段的工作计划,对于生活中的工作生产具有很大意义.现阶段存在很多预测模型,其中,指数平滑法在短期预测中应用较为广泛.针对传统预测模型中存在的方法单一,预测模式固定,不能更好地追随数据的变化趋势,具有局限性等问题,提出了一种基于传统模型的动态预测机制.该预测机制在预测过程中选取一定步长的数据,根据数据的实际变化趋势得到可变的平滑系数,此平滑系数能够根据实际数据的变化趋势进行自动调整,使预测模型在预测过程中能追踪到数据的实际走势,具有更高的自适应性.在仿真实验中,以某高校多媒体教室的实际使用频率作为实验数据,对修正后的模型和传统模型进行对比,结果显示,修正后的动态预测机制具有更高的预测精度,且模型简单易用,能够满足实际情况的需要.

  • 作者

    沈海迪  万振凯  SHEN Hai-di  WAN Zhen-kai 

  • 作者单位

    天津工业大学 计算机科学与软件学院,天津,300387

  • 刊期

    2017年7期 ISTIC

  • 关键词

    预测模型  指数平滑法  传统模型  动态平滑系数  多媒体教室  prediction model  exponential smoothing method  traditional model  dynamic smoothing coefficient  multimedia classroom 

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3.234.244.18