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综合馆
基于云计算的Android恶意程序协同检测系统
  • 摘要

    为检测Android恶意程序,设计了基于云计算的Android恶意程序协同检测系统。引入云计算的概念,通过在云平台上协同调用N个杀毒引擎来检测Android应用。该系统主要包括两个模块:信息管理模块和协同检测模块。在检测An-droid应用时,将应用与特征库进行匹配。若匹配成功,则显示该应用在特征库中存储的检测结果;若匹配不成功,则调用N个杀毒引擎来对其进行检测。最终,系统对N个引擎的检测报告进行汇总。利用信誉积分机制获得结果,将结果反馈并存入系统特征库。实验结果表明,该系统平均检出率为97.17%,检测性能良好且可靠性高。

  • 作者

    黄兴利  韩艳龙  张长胜  刘笑言  潘永付  HUANG Xing-li  HAN Yan-long  ZHANG Chang-sheng  LIU Xiao-yan  PAN Yong-fu 

  • 作者单位

    西北工业大学,陕西 西安,710072/温州大学,浙江 温州,325035

  • 刊期

    2016年8期 ISTIC

  • 关键词

    安卓  恶意程序  云计算  信誉积分机制  Android  malwares  cloud computing  credit score mechanism 

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3.235.66.217