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综合馆
运动模糊车辆图像复原方法研究
  • 摘要

    在获取车辆图像过程中,有很多因素会影响车辆图像的质量,如摄像机与车辆之间的相对运动引起的运动模糊,会导致车牌识别系统识别出来的车牌是错误的甚至识别不出车牌。根据运动模糊图像的特点,分析了运动模糊图像的退化模型,提出了基于改进的点扩散函数估计和全变分( TV)正则化的综合图像复原算法。利用改进的Radon变换法进行粗略计算,得到运动方向的近似解;通过双谱模型进行粗略计算,得到运动长度的近似解。得到上述两项结果后,通过TV正则化方法的应用,复原出模糊的图像,并采用梯度追踪算法求解该问题。从全方位的角度出发,对通过不同的方法得到的复原图像的质量进行评估。实验结果表明,经过优化的综合算法,不但能够提供较为准确的运动模糊参数,而且通过其复原出的车辆图像效果也是比较令人满意的。

  • 作者

    史海玲  邱晓晖  SHI Hai-ling  QIU Xiao-hui 

  • 作者单位

    南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京,210003

  • 刊期

    2016年8期 ISTIC

  • 关键词

    运动模糊  点扩展函数  Radon变换  双谱模型  图像复原  TV正则化  motion blur  point spread function  Radon transform  bi-spectrum model  image restoration  TV regularization 

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3.226.243.36