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综合馆
自平衡机器人中数据融合算法的研究与实现
  • 摘要

    轮式自平衡机器人是一种通用的机器人,它适用于各种复杂环境中,通过陀螺仪和加速度计采集的数据可以控制其平衡性,但是不够精确和实时。为了进一步提高系统的响应,文中通过离散卡尔曼算法将ENC03陀螺仪和MMA7260加速度计采集的数据进行融合输出。首先研究了传统的卡尔曼算法,然后建立了适合自平衡机器人的算法模型,最后介绍了其工程实现。通过实时监测可以看出,在未进行角度融合之前,加速度计计算得出的角度在静态和动态都有着极大的噪声。经过卡尔曼滤波算法融合后的角度平滑稳定,达到了预期效果。

  • 作者

    吕传龙  曹华杰  刘浩东  LV Chuan-long  CAO Hua-jie  LIU Hao-dong 

  • 作者单位

    西南交通大学 电气工程学院,四川 成都,610031/西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都,611756

  • 刊期

    2016年8期 ISTIC

  • 关键词

    自平衡机器人  加速度计  陀螺仪  卡尔曼算法  数据融合  self balancing robot  accelerometer  gyroscope  Kalman algorithm  data fusion 

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3.83.188.254