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综合馆
基于视频图像处理的实验室异常行为检测
  • 摘要

    连续采集多帧视频图像,利用帧间滤波法建立背景图像,并通过改进背景差分算法尽可能地提取完整的目标轮廓,并用链表法表示轮廓特征.提取目标轮廓的HOG特征,通过SVM分类器进行分类,研究分析不同的人体异常行为.该方法可以有效识别出快速移动、弯腰行走、跌倒、跳跃、长时间停留等异常行为.

  • 作者

    李明  杨凯  王军  杜文凯  Li Ming  Yang Kai  Wang Jun  Du Wenkai 

  • 作者单位

    中国矿业大学信息与控制工程学院 ,江苏徐州,221000

  • 刊期

    2018年11期 ISTIC PKU

  • 关键词

    异常检测  行为分析  HOG特征  图像处理 

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54.87.61.215