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综合馆
基于共生矩阵的LSB替换隐写分析方法
  • 摘要

    针对LSB(Least Significant Bit)替换隐写,提出了一种基于共生矩阵的隐写分析方法.在提出的方法中,测试图像被分解成8个位平面,利用图像位平面之间的相关性,分别计算最低位平面和其余7个位平面之间的差分矩阵及其和矩阵,生成和矩阵的共生矩阵,通过分析共生矩阵中元素的分布情况,提取统计显著性特征,用支持向量机作为分类器来区分载体图像和隐密图像.提出的算法特征维数少,有效地避免了"维数灾难";检测精度高.

  • 作者

    魏程程 

  • 作者单位

    西安工业大学

  • 刊期

    2018年6期

  • 关键词

    LSB替换隐写  隐写分析  共生矩阵  统计显著性  统计特征  支持向量机 

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3.227.2.109