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综合馆
前沿分析方法在中国经济增长核算中的适用性
  • 摘要

    本文利用1978~2004年的省级面板数据,对随机前沿分析和数据包络分析在中国全要素生产率核算中的适用性进行了比较.结果发现:(1)前者得到的全要素生产率指数高于后者,其中前沿技术进步率差异尤其显著;(2)数据包络分析结果显示个别地区全要素生产率增长异常迅速,大部分地区增长缓慢,而随机前沿分析结果的增长率分布相对平均;(3)多数随机前沿分析结果比较接近,具有较好的稳健性,而数据包络分析对指标选择和数据处理非常敏感,不同研究结果之间差异很大.比较而言,对于改革以来的中国经济增长,随机前沿分析可能是更为适用的生产率分析工具,其结论也更为可靠.

  • 作者

    傅晓霞  吴利学  Fu Xiaoxia  Wu Lixue 

  • 作者单位

    中央财经大学商学院;中国社会科学院工业经济研究所/北京市经济与社会发展研究所,100011

  • 刊期

    2007年7期 PKU CSSCI

  • 关键词

    全要素生产率  随机前沿分析  数据包络分析  Malmquist指数分解 

参考文献
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  • [18] 本文对Malmquist指数、随机前沿和数据包络分析等方法的说明都是描述性的,对技术细节有兴趣的读者可以参阅相关文献.
  • [19] 与王志刚等(2006)不同,我们采用综合制度指数而不是多项指标作为技术效率的解释变量,主要是为了减少多项制度变量的共线性问题,傅晓霞、吴利学(2006)还采用了人力资本变量,但本文中我们把它作为劳动力质量指标引入投入要素中,主要是为了更好地度量投入并便于与数据包络分析比较.
  • [20] 随机前沿分析的估计结果可能对技术效率的分布假设比较敏感.从理论上讲,正态分布应当可以作为其他分布的极限分布,而且我们采用的面板数据下截尾正态分布允许不同地区不同年份的均值变化,因而应当是较为有效的一种假设,这也是目前最为常用的一种假设.为检验其稳健性,我们采用半正态分布假设(并分均值为0或允许均值不为0两种情况)进行了估计,结果发现两种分布假设得到的各地区技术效率水平相关度很高,超越对数生产函数结果的相关系数均超过0.85,科布-道格拉斯生产函数结果的相关系数均超过0.88,两种生产函数不同假设下结果的相关系数也接近或超过0.9,因此我们认为文中的假设是可靠和稳健的.
  • [21] 应当指出,郑京海、胡鞍钢的结论与其他DEA研究结论差别较大,可能是他们对资本存量核算的问题造成的:第一,他们使用GDP缩减指数对投资进行价格调整,这是有偏的,第二,他们使用国家规定的名义总折旧率,但这被普遍认为过低,第三,他们假定1978年各地区初始资本与GDP成比例,一般这会低估发达地区的资本存量而高估落后地区的资本存量.以上三个问题会导致他们的全要素生产率及其增长在改革初期偏高.
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