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综合馆
基于背包LiDAR的苹果树叶面积密度反演研究
  • 摘要

    分析苹果树冠层叶面积密度(Leaf Area Density,LAD)垂直分布对果树生长状态分析具有重要意义.本研究基于背包激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)数据分别获取现代矮化和乔化、传统矮化和乔化共四棵不同类型苹果树的高精度点云数据,采用体素法反演LAD,基于分层实测的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)分别验证四棵苹果树LAD反演精度,得出各层反演LAI与实测LAI分布整体一致.其中,第一、二、三层由于枝条和果实的影响存在LAI高估现象,第四、五层由于遮挡效应存在LAI低估现象.通过分析四棵苹果树LAD垂直分布,对比传统矮化和乔化,现代矮化和乔化苹果树垂直分布LAD值较高,且矮化与乔化苹果树相比,LAD分布相似,但矮化苹果树更易于管理.LAD垂直分布分析可为苹果树管理提供一定参考.

  • 作者

    雷蕾  邱春霞  杨浩  朱耀辉  陈日强  张成健  LEI Lei  QIU Chun-xia  YANG Hao  ZHU Yao-hui  CHEN Ri-qiang  ZHANG Cheng-jian 

  • 作者单位

    西安科技大学测绘科学与技术学院 陕西西安 710054;农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室 北京农业信息技术研究中心 北京 100097/西安科技大学测绘科学与技术学院 陕西西安 710054/农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室 北京农业信息技术研究中心 北京 100097

  • 刊期

    2019年10期

  • 关键词

    苹果树  LAD  背包LiDAR  体素法  分层验证 

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18.232.125.29