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综合馆
基于数据挖掘的中国民谣歌曲行业研究分析
  • 摘要

    随着新媒体的不断涌现,以及媒体强有力的传播,民谣作为小众品味的代表,却能在众多主流音乐类型中独出于众,在当下媒介泛化的社会中受到越来越多的关注,不断地引发人们的热议,民谣歌手也受到了大批粉丝听众的追捧和用户.本文以网易云音乐的民谣歌曲为研究对象,对其歌手、歌曲、歌词进行数据挖掘,分析歌词中的情感,并对其结果进行可视化分析,使更多人了解民谣歌曲的内容,同时可以优化中国民谣歌曲行业,为听众提供更多的优质民谣歌曲.

  • 作者

    赵紫如  莫慕璇  夏换  杨秀璋  武帅  ZHAO Zi-ru  MO Mu-xuan  XIA Huan  YANG Xiu-zhang  WU Shuai 

  • 作者单位

    贵州财经大学信息学院 贵州贵阳 550025/贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室 贵州贵阳 550025;贵州财经大学贵州省电子商务大数据营销工程研究中心 贵州贵阳 550025

  • 刊期

    2019年10期

  • 关键词

    中国民谣  数据挖掘  主题演化  网易云音乐  LDA主题模型 

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3.234.245.125