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综合馆
一种基于实时大数据的分布式智能匹配系统
  • 摘要

    传统的匹配技术因规则和参数固定,匹配性能和效果很不理想.基于实时大数据和机器学习技术,提出了一种新的分布式智能匹配系统,该系统根据实时匹配成功率和用户反馈进行自我优化.实验表明,系统性能可水平扩展,匹配正确率显著提高.

  • 作者

    冯兴  周继恩  方亚超 

  • 作者单位

    中国银联股份有限公司 银联科技事业部,上海,201201

  • 刊期

    2017年8期

  • 关键词

    智能匹配  实时大数据  机器学习  分布式协调  Spark Streaming 

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34.204.183.113