登录 | 注册 | 充值 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
基于梯度的自适应量子遗传算法
  • 摘要

    根据量子计算原理,提出了一种量子旋转门转角的自适应确定方案.该方案的基本思想是在设计量子旋转门转角大小时,充分考虑目标函数的梯度,当目标函数变化率较小时,适当增加转角步长,反之适当缩小转角步长.数值计算结果表明,基于该方案的改进量子遗传算法比基本量子遗传算法有更佳的全局收敛性和更快的收敛速度.

  • 作者

    权芳芳  许峰 

  • 作者单位

    安徽理工大学理学院,安徽淮南,232001

  • 刊期

    2012年8期

  • 关键词

    量子遗传算法  目标函数梯度  量子旋转门转角 

参考文献
  • [1] 李士勇,李盼池. 基于实数编码和目标函数梯度的量子遗传算法. 哈尔滨工业大学学报, 2006,8
  • [2] Dreo J;Siarry P. An ant colony algorithm aimed at dynamic continuous optimization. Applied mathematics and computation, 2006,1
  • [3] SHOR P W. Algorithms for quantum computation. 1994
  • [4] GROVER L K. A fast quantum mechanical algorithm for database search. 1996
  • [5] NARAYANAN A;MOORE M. Quantum-inspired genetic algorithms. 1996
  • [6] HANK H;KIM J H. Genetic quantum algorithm and its application to combinational optimization problem. 2000
  • [7] ZHANG G X;LI N;JIN W D. A novel quantum genetic algorithm and its application. ACTA Electronics Sinica, 2004
  • [8] TALBI H;DRAA A;BATOUCHE M. A new quantum-inspired genetic algorithm for solving the traveling salesman problem. 2004
  • [9] KHORSAND A R;AKBARZADEH M R. Quantum gate optimization in a meta level genetic quantum algorithm. 2005
  • [10] MOORE P;VENAYAGAMOORTHY G K. Evolving combinational logic circuits using a hybrid quantum evolution and particle swarm inspired algorithm. 2005
查看更多︾
相似文献 查看更多>>
54.90.86.231