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综合馆
基于大数据视角的恐怖袭击特点与趋势分析——以GTD中的7133次恐怖袭击为样本?
  • 摘要

    目的/意义 在不同的时代背景下,恐怖袭击往往呈现出不同的组织与行为方式,通过对恐怖袭击进行大数据实证研究,可在"全样本"视角下对恐怖袭击的特点与趋势进行客观评估.[方法/过程 在数据清洗和字段筛选后,研究以2013-2017年GTD中的7133次恐怖袭击为样本,选取时空分布,袭击目标与手段,人员伤亡与经济损失三组维度进行深度数据挖掘.[结果/结论 基于数据的挖掘结果,总结出当前恐怖袭击所具备区域性聚集,全球化扩散;正当化伪装,极端化本质;信息化串联,网络化扩张的三大恐怖袭击特点与趋势,并基于此提出相应对策建议.

  • 作者

    舒洪水  李燕飙  Shu Hongshui  Li Yanbiao 

  • 作者单位

    西北政法大学反恐怖主义法学院 西安 710063

  • 刊期

    2019年11期 PKU CSSCI

  • 关键词

    恐怖袭击  大数据  数据挖掘  全样本分析  GTD  terrorist attacks  big data  full sample  analysis  data mining  GTD 

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34.204.183.113