登录 | 注册 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
基于logistic-ABC的恐怖活动风险因素识别与指标评级模型研究 ——俄罗斯2006-2016年恐怖活动的实证分析
  • 摘要

    [目的/意义]为提高暴恐情报决策支持的科学性,更合理的评估暴恐风险.[方法/过程]构建了涵盖袭击者、袭击方式、袭击武器、袭击目标、袭击时间、袭击地点、表达思想等指标的恐怖活动风险要素指标体系,对GTD(Global Terrorism Database)全球恐怖主义数据库与Country Reports on Terrorism进行案例信息整理量化,构建案例信息数据库.并在此基础上构建Logistic-ABC模型,通过对案例统计数据的定量计算找出最关键的风险要素.[结果/结论]为暴恐风险提供符合实战需求的监测目标,在获得暴恐高风险要素后针对因素及反恐斗争的现实需要制定应对策略,以期为恐怖活动的风险评估提供有价值的情报决策支持.

  • 作者

    连芷萱  夏一雪  连增水  兰月新  王沙骋  史路遥  Lian Zhixuan  Xia Yixue  Lian Zengshui  Lan Yuexin  Wang Shacheng  Shi Luyao 

  • 作者单位

    中国人民警察大学 廊坊 065000/陆军通信训练基地 张家口 075100/中央财经大学国防经济与管理研究院 北京 100081

  • 刊期

    2018年11期 PKU CSSCI

  • 关键词

    恐怖活动  风险评估  Logistic  指标体系 

相似文献 查看更多>>

本期目录

3.235.66.217