登录 | 注册 | 退出 | 公司首页 | 繁体中文 | 满意度调查
综合馆
社交媒体用户价值画像建模与应用研究
  • 摘要

    文章提出了一种半监督自动化用户价值识别与预测方法,完成用户群体价值建模和未知用户价值预测建模.首先提出了LRCFP特征模型,采用自组织映射神经网络SOM聚类算法对社交媒体用户建立细分模型,构建用户群体价值画像;计算并检测其CH指标值以验证LRCFP特征模型和SOM聚类模型的有效性;然后利用决策树模型预测未知用户的价值.以Bilibili社交媒体用户数据做了实例验证,说明了本文建模和方法的有效性.将用户价值分成5个等级,并分析了每个等级的用户特征.

  • 作者

    冯秋燕  朱学芳  Feng Qiuyan  Zhu Xuefang 

  • 作者单位

    南京大学信息管理学院多媒体信息研究所 江苏 210023

  • 刊期

    2019年6期 ISTIC PKU CSSCI

  • 关键词

    社交媒体  特征模型  用户建模  价值画像  SOM聚类  CH指标  决策树 

相似文献 查看更多>>
35.175.121.230