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综合馆
基于极大似然估计的谣言追溯方法及对策研究
  • 摘要

    谣言借助现代信息技术可以飞速地传播,可能给社会造成极大的负面影响.如何快速、准确地找到谣言散播的始作俑者具有重要意义.本文从社交网络技术这一新的视角对谣言源头追溯进行了研究,基于观测到的部分节点状态来追溯谣言的源头.在锁定一个小范围的疑似源头节点集后,利用极大似然估计法来对疑似源头节点进行检查,从而找到最终的谣言源头.通过实验验证,该方法相对于传统谣言追溯方法大大提高了准确性.基于对追溯技术的分析,进而探讨了追溯谣言的对策,为进行谣言源头追溯的政策性制定提供了理论依据及建议.

  • 作者

    吴尤可  Wu Youke 

  • 作者单位

    华侨大学经济与金融学院,泉州,362021

  • 刊期

    2016年1期 ISTIC PKU CSSCI

  • 关键词

    社交网络  谣言追溯  部分观测  政策建议  social networks  rumor tracking  partial observability  policy suggestion 

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3.215.182.81