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综合馆
面向情境兴趣的文本信息过滤系统
  • 摘要

    随着对信息过滤技术研究的深入和展开,信息过滤系统的推荐质量不断得到提高.但长期以来文本信息过滤系统都是用来推荐符合用户长期兴趣的信息,而忽略了用户对短期突发信息的需求.针对这种情况,本文提出了面向个人情境兴趣的文本信息过滤系统.模拟实验显示,这种过滤系统可以更好的适用用户信息需求快速变化的情况.

  • 作者

    宗胜  徐博艺  ZONG Sheng  XU Bo-yi 

  • 作者单位

    上海交通大学,软件学院,上海,200240/上海交通大学,安泰经济与管理学院,上海,200052

  • 刊期

    2007年7期 PKU CSSCI

  • 关键词

    信息过滤  基于内容的过滤  情境兴趣  用户偏好 

参考文献
  • [1] Willian B Frakes;Ricardo Baeza-Yates. Infornation Retrieval Data Structures & Algorithms. New Jersey:Prentice-Hall,Inc, 1992
  • [2] Balabanovic M;Shoham Y. Fab:content-based,collaborative recommendation. Gommunications of the ACM, 1997,03
  • [3] Malone T;Grant K;Turbak F;Broba,S.Cehon,M. Intelligent Information Sharing Systems. Communications of the ACM, 1987,05
  • [4] Krapp A;Hidi S;Renninger K A. Interest,learning,end development. Lawrence Erlbaum Associates,Inc, 1992
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54.198.92.22