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综合馆
复杂背景下的人体轮廓提取算法
  • 摘要

    针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法.首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域,然后在HSV色彩空间分割提取服装区域,最后线性融合以上两检测区域实现人体区域的检测.实验结果表明,该方法可以得到比较准确且完整的人体区域,有效降低了复杂背景环境、光照等条件的限制.

  • 作者

    师乐  汤汶  万韬阮  朱耀麟  武桐  SHI Le  TANG Wen  WAN Tao-ruan  ZHU Yao-lin  WU Tong 

  • 作者单位

    西安工程大学电子信息学院,西安,710048/西安工程大学电子信息学院,西安710048;伯恩茅斯大学计算机学院,英国 伯恩茅斯 BH125BB/西安工程大学电子信息学院,西安710048;布拉德福德大学媒体与信息学院,英国 布拉德福德 BD71DP

  • 刊期

    2019年9期 ISTIC PKU

  • 关键词

    肤色样本  高斯模型  色彩空间  线性融合 

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54.152.38.154