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综合馆
基于MCC-PAST算法的直扩信号 PN码序列盲估计
  • 摘要

    针对在脉冲噪声环境下的直接序列扩频信号的伪随机(PN)码盲估计问题,提出了一种利用最大熵准则投影逼近子空间(MCC-PAST)算法和滑窗技术相结合的PN码盲估计方法.该方法利用最大熵准则,实现了在脉冲噪声背景下对扩频信号的特征进行稳定快速追踪.通过对迭代过程中的特征子空间进行梯度估计,实现了可变遗忘因子(VFF)的自适应更新,使得权值的收敛精度和收敛速度得到同时优化.算法数据存储量小,复杂度低,易于硬件实现和实时数据处理.仿真结果表明,在脉冲噪声环境下该方法对PN序列估计的正确率和稳定性优于传统方法.

  • 作者

    黄云鲲  万国金  李程文  张云丰  HUANG Yun-kun  WAN Guo-jin  LI Cheng-wen  ZHANG Yun-feng 

  • 作者单位

    南昌大学信息工程学院,南昌,330031

  • 刊期

    2019年9期 ISTIC PKU

  • 关键词

    脉冲噪声  直扩信号  PN码  盲估计  MCC-PAST算法  可变遗忘因子 

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54.152.38.154