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综合馆
基于SURF和顾及维数的高光谱影像端元提取新算法
  • 摘要

    端元提取,丰度反演是高光谱遥感技术的重要内容,其中端元提取是关键的步骤。首次将特征提取算法speed-up ro-bust features( SURF)引入到高光谱影像端元提取中。兼顾高光谱影像丰富的光谱信息改进了SURF算法,提出了在多维尺度空间内寻找极值点作为端元的高光谱影像端元提取新算法,即多维 SURF ( multi-dimensional speed-up robust features, MD-SURF)算法;将其应用于美国EO—1卫星获取的云南中甸普朗地区的Hyperion高光谱影像,并成功提取了影像端元。为了进一步验证结果的可靠性,设计两组对比实验,分别利用N-FINDR和连续最大角凸锥( sequential maximum angle convex cone, SMACC)算法在同等条件下提取实验影像的端元,然后对三种方法的结果进行综合评价和分析,得出MD-SURF算法提取端元的观感效果较好、精度最高、质量最好。提出了一种新的高光谱影像端元提取算法,实验结果表明新方法具有精度高、鲁棒性好等特点,证明了基于新物理机理的MD-SURF算法是一种可行的高光谱端元提取算法。

  • 作者

    杨可明  刘二雄  张婉婉  汪国平  夏天  YANG Ke-ming  LIU Er-xiong  ZHANG Wan-wan  WANG Guo-ping  XIA Tian 

  • 作者单位

    中国矿业大学 北京 地球科学与测绘工程学院,北京,100083

  • 刊期

    2016年18期 ISTIC PKU

  • 关键词

    Hyperion高光谱影像  端元提取  MD-SURF 算法  N-FINDR  SMACC  Hyperion imge  endmember extraction  MD-SURF algorithm  N-FINDR  SMACC 

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3.231.226.211