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综合馆
一种基于K近邻团的聚类算法
  • 摘要

    在K近邻和逆K近邻理论基础上提出了K近邻团的概念.通过度量对象间的相似度,任意两个元素都互为K近邻和逆K近邻的对象集合构成一个K近邻团.利用同一个K近邻团中的对象彼此都具有较高相似性的特点,选取不同的K值对目标集合进行聚类.通过实验证明了该方法的有效性.

  • 作者

    曲超  袁瑞芬  魏小锐  QU Chao  YUAN Rui-fen  WEI Xiao-rui 

  • 作者单位

    东莞理工学院计算机学院,东莞523000;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510006/东莞理工学院计算机学院,东莞,523000

  • 刊期

    2013年19期 ISTIC

  • 关键词

    K近邻  逆K近邻  K近邻团  聚类算法  KNN  RKNN  k-nearest clique  clustering 

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35.173.57.84