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综合馆
多源数据融合的出行者画像研究
  • 摘要

    用户画像分析利用用户使用手机、PC时留下的网页浏览痕迹等进行分析,确定并勾勒用户在互联网中的身份,完整地构建用户画像能够相对明确地了解用户需求,这对于互联网时代提升用户体验非常重要.该文通过将用户画像的概念转移应用到交通领域,利用多源出行数据描绘出行者与交通行为画像,分析出行者交通选择行为在不同交通状况下的异同,为交通规划决策提供量化支持和决策依据.

  • 作者

    吕明  程歆 

  • 作者单位

    深圳市华南信息技术有限公司 广东深圳 518000

  • 刊期

    2017年10期

  • 关键词

    出行者画像  出行选择  多源数据融合  出行链 

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34.204.176.189