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综合馆
电商基于大数据的关键技术研究
  • 摘要

    电商使用个性化推荐系统分析用户的兴趣偏好,帮助用户从庞大的商品目录中挑选真正适合自己需要的商品,为每个用户提供个性化服务.在很多电商个性化推荐技术中,作为当今运用最广泛、最成功的推荐策略,从而改善了SVM算法在电商数据挖掘方面的性能,并且验证了采用数据挖掘算法应用到电商研究是可行的,并且具有较高的准确性.

  • 作者

    俞涛 

  • 作者单位

    家家购物股份有限公司 安徽合肥 230088

  • 刊期

    2018年36期

  • 关键词

    SVM  电商  聚类  数据挖掘 

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