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综合馆
基于Agent与个人知识本体的搜索系统研究
  • 摘要

    传统的信息搜索模型缺乏语义理解.而本体是对共享概念模型的明确的形式化规范说明,提供基于语义的知识表示和共享.本文通过引入个人知识本体,综合利用智能Agent的主动性、协作性、移动性等特性,采用协同式过滤的基本原理,提出了基于Agent与个人知识本体的个人搜索系统,有效地提高了检索效率.文中提出了通过不断的学习用户的反馈信息,对个人知识本体中的概念进行修正的算法,并探讨了多Agent协同信息过滤技术在搜索系统中的应用.

  • 作者

    李世扬  储泽楠  LI Shi-yang  CHU Ze-nan 

  • 作者单位

    安阳工学院,河南,安阳,455000

  • 刊期

    2009年31期

  • 关键词

    Agent  个人知识本体  协同过滤 

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3.234.245.121