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综合馆
算法科学中的认识论——东西方思维的差异与融合
  • 摘要

    算法是解决一类问题的方法和策略.算法科学的研究与哲学的认识论有着密切的联系.算法科学的出现使认识论的研究迈进入了新的阶段.而认识论的发展也直接导致了算法科学的理念与方法的进步.算法科学的发展映射出了认识论的演变过程,算法发展的初期体现出了完全西方的思维方式:严密的逻辑、演绎的分析思维.随着认识理念的发展,现代的算法在某种程度上,已经体现出了东方思维的特点:注重综合、整体和直观的层面上对算法科学进行研究.这两种不同的研究方式对应着还原论与生成论--分别是西方思维与东方思维认识论的表现形式.本文通过对比东西方思维在算法科学研究中的差异,提出了东西方思维方式各有优劣,只有辩证的使用它们,才能在包括算法科学在内的所有科学门类中为我们提供认识论的有利武器.

  • 作者

    王浩丽 

  • 作者单位

    东北财经大学津桥商学院,辽宁,大连,116600

  • 刊期

    2009年31期

  • 关键词

    算法科学  东西方思维差异  认识论  还原论  生成论 

参考文献
  • [1] 吴国林,黄灵玉. 计算复杂性、量子计算及其哲学意义. 自然辩证法研究, 2007,1
  • [2] 吴国盛. 让科学回归人文. 南京:江苏人民出版社, 2003
  • [3] 约翰·塞尔;杨音莱. 心、脑与科学. 上海:上海译文出版社, 2006
  • [4] 郭金彬. 科学思想的升华. 北京:科学出版社, 2005
  • [5] 黄顺基;刘大椿. 科学的哲学反思. 北京:中国人民大学出版社, 1987
  • [6] 刘刚. 机器、思维与信息的哲学考察与莱布尼兹的二进制技术和现代计算机科学的关系. 心智与计算, 2007,01
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