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综合馆
基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势研究
  • 摘要

    对室内助燃材料的内温变化情况进行研究,一直存在着分析不准确的问题,提出基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势分析方法。通过采用数字图像处理的温度检测智能方法,引入耐高温的电荷耦合器件(CCD)获取室内助燃材料温度变化的实时图像,通过比色算法,提取室内助燃材料温度变化图像特征,采用BP神经网络算法,对室内助燃材料内温变化图像智能识别。实验证明,使用该检测系统能够提取获取温度变化的极值点图像特征信息,预防火灾的发生。

  • 作者

    曹晏祯  孙滨  Cao Yanzhen  Sun Bin 

  • 作者单位

    郑州工业应用技术学院艺术学院,郑州,451100/郑州工业应用技术学院信息工程学院,郑州,451100

  • 刊期

    2016年10期 ISTIC PKU

  • 关键词

    助燃材料  内部升温  图像特征提取  图像识别  booster material  internal heating  image feature extraction  image recognition 

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52.91.221.160