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综合馆
基于遗传进化专家系统的电气故障检测应用
  • 摘要

    通过对电气系统设备异常故障检测分析,构建电气系统的故障检测专家系统,实现电气设备安全运行和安全供电.传统的电气故障检测系统采用遗传进化系统,由于信号数据分析的时间与判断的依据非常模糊,导致检测性能不好.提出一种基于改进的遗传进化专家系统的电气系统故障检测模型,通过信号处理和特征提取方法,提取电气故障数据集合,设计三层遗传进化神经元结构,构建故障检测专家系统,得到检测系统的硬件电路模型,通过算法改进提高检测性能.仿真实验研究表明,该模型实现对电气故障检测,能有效提高对电气设备的故障检测准确率,准确检测率提升34.3%,系统稳定可靠.

  • 作者

    刘建粉  王小辉  王巍  LiuJianfen  WangXiaohui  Wang Wei 

  • 作者单位

    平顶山学院计算机科学与技术学院,河南平顶山,467000

  • 刊期

    2015年8期 ISTIC PKU

  • 关键词

    遗传进化  专家系统  电气故障  genetic evolution  expert system  electrical failure 

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34.229.113.106