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综合馆
基于主题模型的网络信息源可视化分析研究
  • 摘要

    在科技情报收集过程中,网络信息源来源广泛且数据量庞大,对人工分析造成了巨大的压力.对从网络信息源采集的网页进行文本提取,过滤无关信息,使用主题模型对文本进行主题抽取,对抽取的主题进行可视化分析,提取出与需求相关的主题后对信息源进行分类分析.这一流程增强了信息处理能力,提高了情报收集的效率.

  • 作者

    刘少俊  方延风  LIU Shaojun  FANG Yanfeng 

  • 作者单位

    福建省科学技术信息研究所,福建福州,350003;福建省信息网络重点实验室,福建福州,350003

  • 刊期

    2019年3期

  • 关键词

    科技情报  信息源  主题模型  爬虫  自然语言处理 

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54.91.4.56