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综合馆
智慧交通背景下的路面异常"智能巡逻"研究——基于众包与DTW视角
  • 摘要

    智慧交通是交通数字化向智慧化发展的必然趋势."十三五"以来, 我国更加重视智慧交通建设和发展.通过对国内外智慧交通研究梳理发现, 目前国外大多是基于机器学习角度检测路面异常状况, 而我国道路异常现象检测仍是一个研究缺口.为此, 基于智慧交通背景, 提出一种基于众包和DTW技术的道路状况检测模型 (智能巡逻) .实验表明, 该模型比以往的异常路面检测方法更有效, 为我国未来道路检测和交通智慧化研究提供了一种新的视角和工具.

  • 作者

    李彦华  张月婷  Li Yanhua  Zhang Yueting 

  • 作者单位

    中北大学 经济与管理学院,山西 太原,030051

  • 刊期

    2018年24期 ISTIC PKU CSSCI

  • 关键词

    智慧交通  众包  DTW算法  智能巡逻  Intelligent Transportation  Crowd-sourcing  DTW Technology  Intelligent Patrol 

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3.235.29.190