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综合馆
浅谈大数据时代预测性报道的困境和出路
  • 摘要

    信息时代数据成为无价之宝,在大数据浪潮的推进下,新闻界对预测性报道的发展充满期待,然而预测性报道面临着技术壁垒、数据依赖、方法吊诡等困境.大数据的相关性分析为预测性报道提供新方法和新思路,但同时新闻界存在将大数据技术"神话"的可能,大数据能否从根本上解决预测性报道面临的诸多障碍还未有定论.本文以预测性报道的现状为切入点,研究造成其发展限制的原因,并探寻大数据与预测性报道的结合之路.

  • 作者

    许梦勉 

  • 作者单位

    安徽大学,安徽合肥,230601

  • 刊期

    2017年13期

  • 关键词

    大数据  预测性报道  相关性分析 

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