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综合馆
一种基于HBase的语义数据存储模型
  • 摘要

    随着语义Web的快速发展与应用,如何高效地组织管理大规模语义数据成为语义Web研究中的一个关键问题.为了高效地执行各种查询操作,在充分利用语义数据查询特征的基础上,提出一种基于分布式数据库HBase的资源描述框架RDF(resource description framework)数据存储模型.该模型将以谓语为索引的RDF数据存放在P_OS和P_SO两类索引表中,同时给出改进后的查询索引策略.在数据加载方面,通过自定义Bulk Load-ing的方式快速将数据上传至HBase存储表中.理论分析和实验结果表明,提出的存储模型能够快速响应基于谓语约束的查询服务;另一方面,Bulk loading并行数据加载方法具有较高的加速比,能够显著缩短数据加载时间.

  • 作者

    翟社平  高山  郭琳  李兆兆  Zhai Sheping  Gao Shan  Guo Lin  Li Zhaozhao 

  • 作者单位

    西安邮电大学计算机学院 陕西西安710121

  • 刊期

    2018年3期 ISTIC PKU

  • 关键词

    HBase  资源描述框架  语义网  语义数据存储  HBase  RDF  Semantic web  Semantic data storage 

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18.204.48.40