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综合馆
分层差分粒子群优化算法对图像边缘检测的研究与应用
  • 摘要

    边缘检测在图像处理中占有重要地位,其效果好坏直接影响到后续的图像分析和处理,常用的Sobel算子和Prewitt算子提取的边缘图像存在着丢失细节边缘的现象,改进的方法又不易得到指定方向的图像边缘.提出一种分层差分思想的改进的粒子群优化算,以解决粒子群优化算法早熟收敛的问题,并将该算法引入到图像边缘检测中,通过优化梯度算子来得到图像最佳边缘.实验结果证明,所提的方法可以很好地解决细节边缘丢失的问题,同时可以得到指定方向的边缘,值得深入研究.

  • 作者

    张艳丽  保文星  Zhang Yanli  Bao Wenxing 

  • 作者单位

    北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏,银川,750021

  • 刊期

    2010年6期 ISTIC

  • 关键词

    图像边缘检测  粒子群优化算法  差分演化  灰度梯度算子  图像处理 

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3.234.245.125