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综合馆
基于拟态计算的大数据高效能平台设计方法
  • 摘要

    针对当前大数据应用主要以通用处理器为计算核心,且系统结构单一、能效比低,无法充分满足大数据的计算需求,基于拟态计算模型,提出了一种大数据高效能平台的设计方法.以算粒为基本研究对象,深入剖析大数据应用算法的特征,合理划分各计算子任务;其次,构造体系结构匹配矩阵,将子任务分配到合理的处理部件上;最后,利用动态电压/频率调节技术和数据布局算法实现非关键任务的电压控制,并优化关键任务的结构布局.实验结果表明,拟态计算能深度融合各异构计算部件,建立具有灵活、可拓展的体系结构,充分发挥系统整体执行效率,降低功耗,提高能效比.

  • 作者

    李斌  周清雷  斯雪明  聂凯  Li Bin  Zhou Qinglei  Si Xueming  Nie Kai 

  • 作者单位

    信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室,郑州,450001/郑州大学信息工程学院,郑州,450001

  • 刊期

    2019年7期 ISTIC PKU

  • 关键词

    大数据  拟态计算  算粒  匹配矩阵  能效比 

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3.234.208.66