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综合馆
基于梯度矢量C-V模型的空心叶片图像分割
  • 摘要

    空心叶片CT断面图像存在大片同质区,还有小的气膜孔及缺陷区,正确提取气膜孔及缺陷等局部形状对判断叶片质量有重要意义.基本C-V模型利用同质灰度分布信息对图像进行分割,没有考虑局部特征;在C-V模型中加入轮廓梯度矢量扩散场,使模型在最小化求解过程中,曲线始终沿最速下降方向演化,最终达到并停留在期望的轮廓上.这样既利用了目标区域内外图像灰度的全局信息,也考虑了局部边缘形状特征,以便在识别图像大块同质区的同时,实现小的局部形状的正确分割.通过对空心叶片断面图像的分割,验证了该方法能有效收敛于真实边界.

  • 作者

    刘震昆  古忠涛  廖晓波  蔡勇  Liu Zhenkun  Gu Zhongtao  Liao Xiaobo  Cai Yong 

  • 作者单位

    西南科技大学制造科学与工程学院制造过程检测重点实验室,四川绵阳,621010

  • 刊期

    2015年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    水平集方法  C-V模型  梯度矢量  图像分割  level set method  C-V model  gradient vector  image section 

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