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综合馆
多周期多原料的供应链网络成本优化及其混合遗传算法
  • 摘要

    建立并求解一个基于成本最小的供应链网络模型.与以往研究不同,在该模型中生产一种产品需要至少两种原料,每种原料都可以由备选供应商提供.根据模型的特点,用0、1代表对原材料供应商、工厂和分销中心的选择情况,以MATLAB 7.6为平台,运用Sheffield大学的遗传算法工具箱,将遗传算法与线性规划算法相结合,实现了模型的求解.算例结果表明,给出的染色体编码方案正确,混合遗传算法有效,能解决多周期、多原料的供应链网络成本优化问题.还探讨了需求和距离变化,以及需求随机时对最优成本和最优个体的影响.研究表明,需求变化的影响大于距离变化的影响,需求随机对最优成本和最优个体的影响不大.

  • 作者

    戴卓  DAI Zhuo 

  • 作者单位

    九江学院商学院,江西九江,332005

  • 刊期

    2014年9期 ISTIC PKU

  • 关键词

    多周期  多原料  供应链网络  成本优化  混合遗传算法  multi-cycle  multi-material  supply chain network  cost optimization  hybrid genetic algorithm 

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18.204.227.250