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综合馆
基于异质性测量和非局部平均的斑点噪声抑制
  • 摘要

    传统的欧氏距离不能鲁棒地度量含有相干斑噪声的SAR图像块之间的相似性.针对这一问题,将SAR图像的异质性测量方法与传统的欧氏距离结合,产生了一种新的SAR图像相似性测度,并在此基础上,提出了一种新的用于斑点噪声抑制的非局部平均滤波算法.该算法首先计算相似性窗口之间的欧氏距离和搜索窗口的变差系数;然后利用搜索窗口的变差系数自动调整退化参数h,并在欧氏距离和调整后的退化参数的基础上计算新的SAR图像相似性测度;最后利用新的相似性测度对待处理像素点进行非局部平均恢复.对仿真与实际SAR图像的斑点噪声抑制实验表明,新算法能有效去除斑点噪声和保留边缘纹理等细节区域,视觉效果很好;且与现有的非局部抑斑算法相比,计算复杂度大大降低.

  • 作者

    陈少波  侯建华  熊承义  张华  CHEN Shao-bo  HOU Jian-hua  XIONG Cheng-yi  ZHANG Hua 

  • 作者单位

    中南民族大学电子信息工程学院,武汉430074;中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室,武汉430074

  • 刊期

    2014年8期 ISTIC PKU

  • 关键词

    SAR图像  相干斑  非局部均值  异质性测量  滤波  SAR image  speckle  non-local mean  heterogeneity measurement  filter 

参考文献
  • [1] 陈少波,刘建国,汪国有,李乔亮. SAR图像异质性测量在相干斑抑制中的应用. 计算机应用研究, 2009,11
  • [2] 陈少波. SAR图像相干斑抑制算法研究. 华中科技大学, 2010
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35.175.191.150