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综合馆
三维散乱点云快速曲面重建算法
  • 摘要

    提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维散乱点云快速曲面重建算法.算法首先计算点云的Delaunay三角剖分,从Delaunay四面体提取初始三角网格,根据Voronoi体元的特征构造优先队列并生成种子三角网格,然后通过区域生长的方式进行流形提取.实验结果表明,该算法可以高效、稳定地重构具有复杂拓扑结构、非封闭曲面甚至是非均匀采样的点云数据.与传统的基于Delaunay的方法比较,该算法仅需要进行一次Delaunay三角剖分,无须极点的计算,因此算法的重构速度快.

  • 作者

    宋大虎  李忠科  孙玉春  SONG Da-hu  LI Zhong-ke  SUN Yu-chun 

  • 作者单位

    第二炮兵工程大学计算机教研室,西安,710025/北京大学口腔医学计算机应用研究中心,北京,100083

  • 刊期

    2013年8期 ISTIC PKU

  • 关键词

    曲面重建  三维散乱点  流形提取  三角剖分  surface reconstruction  3D scattered points  manifold extraction  Delaunay triangulation 

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3.234.208.66