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综合馆
基于SVDD的颅面模型数据分区方法
  • 摘要

    将颅面模型数据分区问题转换为一种模式分类问题,给出了一种网格模型上多尺度的特征处理方法,提出了一种基于核方法的支持向量数据域描述(SVDD)数据分区方法.实验证明,该分区方法能快速、有效地对颅面模型的特征区域进行精确合理的分区,且能够适用于有复杂轮廓与形状的特征区域.

  • 作者

    李坤鹏  周明全  李康  LI Kun-peng  ZHOU Ming-quan  LI Kang 

  • 作者单位

    西北大学信息科学与技术学院,西安,710127/北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875

  • 刊期

    2012年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    颅面复原  数据分区  支持向量数据域描述  多尺度特征处理 

参考文献
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3.208.22.127