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综合馆
基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别
  • 摘要

    针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法.首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维;最后用最近邻分类器进行人脸识别.在FERET人脸库上进行验证,实验结果表明,该方法的识别率高于传统PCA、分块PCA、LBP和PCA相结合的方法.

  • 作者

    杨海燕  刘国栋  YANG Hai-yan  LIU Guo-dong 

  • 作者单位

    江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122

  • 刊期

    2012年12期 ISTIC PKU

  • 关键词

    MB-LBP算法  Multilinear PCA算法  特征提取  人脸识别 

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34.207.82.217